网络性能综合评估方法IEMoNP的设计和实现

由于孤立的网络性能指标(测度)不能满足全局性或整体性网络性能评估的需要,文中给出了网络性能综合指数IPI和网络运行稳定性指数SI的概念、定义和计算公式.IPI和SI反映了相对基准时刻的网络性能状况.在此基础上,进一步提出了基于IPI和SI的网络性能综合评估方法IEMoNP.最后,通过一个应用示例表明,IEMoNP能够为全局性或整体性的网络性能评估提供支持.     

空地协同群在防空作战空地协同中的应用

鉴于防空战场形势多变,提出了空地协同群的概念,并主要从作战单元的选取、作战单元进出规则、协同关系的确定和协同通信策略等4个方面进行论述.该概念能够较好地刻画空地协同的基本理论、空地协同的组织与实施等内容,是对网络中心战背景下的空地协同作战的一种全新的诠释.     

基于MAS的陆军合成师作战能力仿真评估系统

将Agent和MAS引入陆军合成师作战能力仿真和评估研究中,提出了基于MAS的作战仿真模型,详细讨论了MAS的体系结构、Agent的内部结构、Agent的编程实现和作战过程仿真的具体步骤,为建立作战能力仿真和评估模型提供了一个清晰的思路。基于对陆军合成师作战能力仿真评估系统的需求分析,提出了系统的总体框架,开发了实用的仿真评估系统.     

基于特征的态势信息及需求关联性模型研究

介绍了信息栅格体制下作战信息按需分发机制,分析了战场态势信息的内容特征,提出了基于信息特征的态势信息域及信息需求集的建模方法,提出了基于加权欧氏距离的态势信息需求关联性模型,模型计算简单迅速,便于计算机实现,对信息栅格体制下的信息分发管理研究具有一定的理论和实践意义。     

Alpha稳定分布混响建模及信号检测

研究了基于对称Alpha稳定分布的浅海环境下混响及噪声的建模问题.分析了浅海环境下混响形成过程及其非高斯特性,采用对称Alpha稳定分布理论对其进行了建模,并从声呐接收端的混响瞬时值以及包络的概率密度分布与Alpha稳定分布的匹配程度验证了模型的有效性.研究了基于对称Alpha稳定分布模型的混响噪声背景下的目标信号检测方法.提出了三种检测方法并进行了仿真测试,通过检测性能及模型的精确性分析了三种方法的优缺点,验证了建模精度对检测性能的影响.     

基于网络理论的体系作战能力建模

在分析信息化体系作战能力"跃迁"特征的基础上,进行了作战体系的网络化结构建模分析;研究了感知网络、指控网络以及执行网络能力模型,构建了基于网络理论的体系作战能力综合模型。结合仿真算例分析,探讨了体系信息结构力的产生机理,为体系作战能力综合研究提供了借鉴和支撑。     

弹炮结合武器系统作战仿真模型

建立了一个弹炮结合武器系统作战仿真模型 ,该模型可为弹炮结合武器系统的作战原则确定、系统配置和组成、系统设备技术要求 ,以及系统作战能力等方面问题提供仿真数据结果 ,为系统研究提供参考。     

基于UML的C4ISR体系结构描述方法

C4ISR系统是集指挥、控制、通信、计算机和情报、监视、侦察为一体的复杂大系统,无论开发和仿真都需要建立科学合理的需求分析模型.根据UML的特点和C4ISR体系结构及其产品特点,提出了用UML来描述C4ISR体系结构的方法,并通过对某防空旅的作战描述说明了该方法的可行性.     

上下文感知的深度弱监督图像哈希表示学习方法

针对现有深度监督图像哈希表示学习方法依赖于图像的类别信息,难以在现实中被广泛应用问题,利用与图像相关的标签信息作为监督信息,提出上下文感知的深度弱监督图像哈希表示学习方法。该方法一方面通过自适应捕获图像区域特征的相关上下文来增强它们的表示能力,另一方面通过引入判别损失来提高学习到的哈希码表示的判别性。在现有两个公开数据集上的大量实验结果证明了该方法的有效性。     

Attrition models of the Ardennes campaign

This paper revisits the modeling by Bracken [3] of the Ardennes campaign of World War II using the Lanchester equations. It revises and extends that analysis in a number of ways: (1) It more accurately fits the model parameters using linear regression; (2) it considers the data from the entire campaign; and (3) it adds in air sortie data. In contrast to previous results, it concludes by showing that neither the Lanchester linear or Lanchester square laws fit the data. A new form of the Lanchester equations emerges with a physical interpretation. © 1998 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 45: 1–22, 1998